Aplikasi Pelacak Kebugaran Ponsel Ternyata dapat Memprediksi Risiko Kematian Lima Tahun Kedepan

Berita Baru, Amerika Serikat – Sensor akselerometer ponsel cerdas yang menangkap data kebugaran lintasan mampu menentukan risiko kematian Anda dalam lima tahun ke depan dan hanya membutuhkan enam menit berjalan stabil per hari hanya dalam waktu satu minggu.

Dilansir dari Dailymail.co.uk pada 7 November, Penemuan yang dipimpin oleh University of Illinois ini dibuat dengan menganalisis karakteristik gerakan dari sesi berjalan dari 103.683 peserta.

Para peneliti menemukan kecepatan kiprah seseorang, waktu yang dibutuhkan mereka untuk berjalan dalam jarak tertentu, adalah prediktor kematian lima tahun dan mereka yang memiliki angka kematian lebih rendah memiliki gerakan berjalan sedang hingga kuat dan aktivitas yang lebih sedikit.

Model “prediksi bergantung pada intensitas berjalan dalam ledakan singkat menjadi pengganti yang efektif untuk intensitas aktivitas sepanjang hari, sama dengan asumsi dasar untuk tes berjalan,” tim berbagi dalam penelitian yang diterbitkan dalam jurnal PLOS.

Akselerometer di perangkat seluler mendeteksi orientasi dari ponsel cerdas, yang memungkinkannya juga melacak pergerakan individu.

Ini adalah teknik yang digunakan oleh beberapa aplikasi, seperti MoveSpring dan MyFitnessPal, yang membuat para ilmuwan berhipotesis bahwa sensor dapat mengungkapkan lebih dari sekadar aktivitas fisik Anda, hingga seberapa besar kemungkinan Anda akan mati.

Subyek mengisi kuesioner tentang status kesehatan mereka saat ini dan kemudian diberi sensor untuk dipakai saat berjalan selama satu minggu.

“Sementara sensor pergelangan tangan dipakai secara berbeda dari bagaimana sensor ponsel dibawa, sensor gerak keduanya dapat digunakan untuk mengekstrak informasi tentang intensitas berjalan dari semburan singkat berjalan versi tes jalan kaki sehari-hari,” kata para peneliti dalam sebuah pernyataan.

Tim berhasil memvalidasi model prediktif risiko kematian dengan hanya menggunakan enam menit per hari berjalan stabil yang dikumpulkan oleh sensor, dikombinasikan dengan karakteristik demografi tradisional.

Setara dengan kecepatan kiprah, waktu yang dibutuhkan seseorang untuk berjalan pada jarak tertentu pada permukaan yang datar dalam jarak pendek, dihitung dari data yang dikumpulkan secara pasif ini adalah prediktor kematian lima tahun terlepas dari usia dan jenis kelamin.

Model prediktif hanya menggunakan intensitas berjalan kaki untuk mensimulasikan monitor smartphone.

“Hasil kami menunjukkan tindakan pasif dengan sensor gerak dapat mencapai akurasi yang sama dengan ukuran aktif kecepatan berjalan dan kecepatan berjalan,” penulis berbagi dalam penelitian tersebut.

“Metode skalabel kami menawarkan jalur yang layak menuju skrining nasional untuk risiko kesehatan.”

Bruce Schatz, penulis utama, mengatakan dalam sebuah pernyataan: “Saya telah menghabiskan satu dekade menggunakan telepon murah untuk model klinis status kesehatan.”

“Ini sekarang telah diuji pada kohort nasional terbesar untuk memprediksi harapan hidup pada skala populasi.”

Implementasi infrastruktur layanan kesehatan dapat sangat diuntungkan dari perangkat tersebut, kata tim AS.

Data populasi skala besar dapat menggambarkan risiko kesehatan tanpa mengganggu kehidupan sehari-hari masyarakat.

Prof Schatz menambahkan: “Kesehatan digital menawarkan solusi potensial jika perangkat sensor dengan akurasi yang memadai untuk model prediktif dapat digunakan secara luas.”

Satu-satunya perangkat saat ini adalah perangkat smartphone dengan akselerometer tertanam membatasi penggunaannya saat dibawa selama aktivitas normal.

Prof Schatz mengatakan: “Jadi mengukur intensitas berjalan adalah mungkin, tetapi ukuran aktivitas total dengan perangkat yang dapat dipakai 24 jam tidak.”

Dia menambahkan: “Akurasi yang dicapai mirip dengan monitor aktivitas yang mengukur aktivitas total dan bahkan mirip dengan ukuran fisik seperti kecepatan kiprah selama pengamatan berjalan.”

“Metode skalabel kami menawarkan jalur yang layak menuju skrining nasional untuk risiko kesehatan.”