Beritabaru.co Dapatkan aplikasi di Play Store

 Berita

 Network

 Partner

rambut

Begini Cara Terbaik Menyisir Rambut Menurut Ahli Matematika

Berita Baru, Amerika Serikat – Siapa pun yang pernah menyisir rambut panjang mereka akan tahu bahwa mencoba memperbaiki simpul rambut yang kusut mereka bisa menjadi sebuah mimpi buruk bagi mereka.

Dilansir dari Dailymail.co.uk, pada 7 Mei, ini adalah kombinasi rumit dari kesabaran, ketekunan, pada saat menyisir rambut yang tersimpul atau kusut.

Tetapi para ahli matematika sekarang telah membuktikan apa yang telah diduga oleh banyak orang selama beberapa waktu, bahwa kunci untuk membebaskan kekusutan rambut adalah mulai dari ujung dan bergerak ke atas hingga ke akar-akarnya.

Peneliti Harvard menciptakan model yang mensimulasikan dua filamen heliks terjalin (mirip dengan untai DNA) untuk mewakili kusut rambut, dan menganalisis berbagai cara menyisir sehingga rambut menjadi bebas kembali.

Hasil mereka, yang diterbitkan dalam jurnal Soft Matter, mengungkapkan sapuan kuas pendek yang dimulai dari ujung ‘bebas’ (bawah) rambut dan bergerak menuju ujung ‘terjepit’ (atas) adalah yang paling efektif.

Experiments and simulations show the 'tine' (representing a prong of the brush) moving along the double helix from the clamped end towards the free end
Eksperimen dan simulasi menunjukkan ‘tine’ (mewakili cabang sikat) bergerak di sepanjang heliks ganda dari ujung yang dijepit menuju ujung bebas

“Menggunakan model minimal ini, kami mempelajari penguraian heliks ganda melalui satu tine kaku (cabang) yang bergerak di sepanjang itu, meninggalkan dua filamen yang tidak kusut di belakangnya,’ kata Plumb-Reyes, seorang mahasiswa pascasarjana di SEAS.”

“Kami mengukur gaya dan deformasi yang terkait dengan combing dan kemudian mensimulasikannya secara numerik.”

Mereka memperingatkan ketika strategi menyikat yang salah digunakan, prosesnya bisa sangat menyakitkan dan merusak rambut, dan butuh waktu lama untuk menghilangkan semua kekusutan di rambut.

Profesor Lakshminarayanan Mahadevan (CORR), salah satu penulis studi tersebut, mengatakan bahwa dia mempelajari mekanisme menyisir bertahun-tahun yang lalu saat menyisir rambut putrinya yang masih kecil.

“Saya ingat bahwa semprotan penghilang kusut terkadang berhasil, tetapi saya masih harus berhati-hati untuk menyisir dengan lembut, dengan memulai dari ujung yang bebas,” katanya.

“Tapi saya segera dipecat dari pekerjaan karena saya tidak terlalu sabar.”

Selanjutnya, timnya bertujuan untuk mempelajari mekanisme penyikatan rambut keriting dan bagaimana menanggapi kelembaban dan suhu.

When an incorrect brushing strategy is used, the process can be very painful and damaging to the hair, and it can take a long time to remove all the tangles, the researchers warned
Ketika strategi menyikat yang salah digunakan, prosesnya bisa sangat menyakitkan dan merusak rambut, dan bisa memakan waktu lama untuk menghilangkan semua kusut, para peneliti memperingatkan.

Prinsip-prinsip matematika menyikat, yang dikembangkan oleh Mahadevan dan timnya, baru-baru ini digunakan oleh para peneliti di MIT untuk merancang algoritma untuk menyikat rambut dengan robot.

Robot, yang dijuluki ‘RoboWig’, dilengkapi dengan kamera yang membantunya ‘melihat’ dan menilai kelengkungan, sehingga dapat merencanakan sapuan sisir yang halus dan efisien secara waktu.

“Dengan mengembangkan model serat kusut, kami memahami dari perspektif berbasis model bagaimana rambut harus terjerat,” kata Josie Hughes, postdoc di Laboratorium Ilmu Komputer dan Kecerdasan Buatan MIT dan penulis utama makalah tentang RoboWig.

” Caranya adalah [Mulai] dari bawah dan perlahan naik ke atas untuk mencegah ‘macet’ karena serat yang kusut.”

“Ini adalah sesuatu yang dipelajari oleh setiap orang yang telah menyisir rambut dari pengalaman, tetapi sekarang sesuatu yang dapat kami tunjukkan melalui model, dan gunakan untuk menginformasikan robot.”

Robot sejauh ini hanya diuji pada wig, untuk mendapatkan wawasan tentang bagaimana teknik menyikat mempengaruhi gaya dan jenis rambut yang berbeda.

Namun, tim akhirnya ingin melakukan eksperimen yang lebih realistis pada manusia, untuk lebih memahami kinerja robot sehubungan dengan pengalaman rasa sakit mereka.