Teknologi Sinar X Berbasis AI, dapat Mendeteksi Bahan Berbahaya dengan Akurasi 100%
Berita Baru, Inggris – Penelitian telah menunjukkan bahwa sistem sinar X-ray saat ini hanya mampu mendeteksi senjata, obat-obatan, dan bahan peledak dengan akurasi hingga 80 persen.
Dilansir dari Dailymail.co.uk pada 18 September, tetapi metode sinar-X baru berteknologi AI ini dapat mempermudah penyaring untuk mendeteksi barang-barang ilegal dan berbahaya ini.
Para peneliti dari University College London menggunakan AI untuk mengembangkan pendekatan, yang mereka katakan dapat mendeteksi item dengan akurasi 100 persen.
Tristram Riley-Smith, salah satu penulis studi tersebut, mengatakan: “Penelitian ini telah menunjukkan potensi untuk mengubah deteksi ancaman rahasia di seluruh dunia, serta berbagai barang selundupan seperti narkotika dan komoditas satwa liar ilegal.”
Teknik sinar-X bergantung pada fakta bahwa perubahan mikroskopis atau ketidakteraturan pada objek menyebabkan berkas sinar-X membengkok saat melewatinya, ini sesuatu yang ditemukan para peneliti dalam penelitian sebelumnya.
Dengan mengukur tikungan kecil ini, sinar X-ray dapat mendeteksi tekstur yang berbeda.
Profesor Sandro Olivo, penulis senior studi tersebut, menjelaskan: “Ini adalah cara yang sangat berbeda untuk memeriksa bahan dan objek dengan menganalisis tekstur, dan memungkinkan kami untuk mendeteksi bahan terlarang.”
“Lekukan kecil dalam sinar-X selalu ada, tetapi tidak terlihat oleh sistem sinar-X konvensional, jadi ini memungkinkan kita untuk mengakses sejumlah besar informasi yang sebelumnya belum dimanfaatkan.”
“Sejauh ini, kami telah menunjukkan itu bekerja sangat baik untuk mendeteksi bahan peledak, tetapi dapat digunakan dalam aplikasi apa pun yang bergantung pada sinar-X, seperti pencitraan medis atau mendeteksi kelemahan dalam struktur industri.”
Penyimpangan kecil dalam berkas sinar-X terjadi pada sudut sekecil mikroradian, atau sekitar 20.000 kali lebih kecil dari satu derajat.
Tim menggabungkan pengukuran sudut-sudut ini, yang dikenal sebagai hamburan mikroradian, dengan AI untuk mengidentifikasi objek dan bahan secara akurat melalui teksturnya.
Ketika diuji pada bahan peledak, tingkat deteksi adalah 100 persen.
Teknik ini berbeda dari gambar sinar-X konvensional karena menunjukkan struktur mikroskopis.
Peneliti kemudian dapat membedakan antara bahan berbahaya dan jinak dengan menganalisis penyimpangan mikroskopis.
David Bate, salah satu penulis studi tersebut, mengatakan: “Kami bekerja dengan tim Profesor Olivo untuk membawa teknologi transformatif ini ke dalam bidang industri untuk meningkatkan kualitas dan keamanan.”
“Dengan melatih AI pada komponen ‘sempurna’, kami memperkirakan bahwa teknik ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi cacat pada komponen industri seperti retak, karat, atau celah sebelum terlihat dengan mata telanjang.”
Para peneliti berharap teknik ini dapat digunakan di berbagai sektor, termasuk keamanan dan bea cukai.
“Apa yang telah dicapai Profesor Olivo dan tim dengan pendekatan inovatif mereka tidak hanya memiliki potensi untuk meningkatkan aplikasi keamanan untuk mendeteksi bahan peledak dan senjata, tetapi dengan teknik mereka yang diterapkan pada bahan lain, seperti obat-obatan terlarang, juga dapat berdampak positif bagi pengguna akhir tambahan. masyarakat, seperti bea cukai,” kata Trevor Francis, Ketua, Panggilan Riset Inovatif untuk Deteksi Bahan Peledak dan Senjata, yang mendukung pekerjaan tersebut.