Robot Gudang Canggih milik Amazon ini Memiliki Teknologi Seperti Tangan Manusia

Berita Baru, Amerika Serikat – Sistem robot yang “memegang dan menjepit” seperti tangan manusia (pinch-grasping) baru yang diluncurkan oleh Amazon menunjukkan mesin dengan cekatan mengambil dan menyimpan berbagai macam barang, dapat bergerak dengan kecepatan 1.000 item per jam, yang jauh lebih cepat daripada yang bisa dilakukan oleh pekerja manusia.

Dilansir dari Dailymail.co.uk pada 25 Okotober, meskipun pekerja manusia tidak menghabiskan banyak waktu mencari cara untuk mengambil botol dari bagian belakang lemari es yang mungkin jatuh dan pecah, mengajari robot untuk menangani ruang yang berantakan, menemukan berbagai macam barang dan dengan cekatan memindahkannya adalah sebuah tantangan untuk divisi robotika raksasa ritel itu.

Dalam sebuah video yang diposting ke blog sains Amazon, prototipe robot terlihat menggunakan penjepit seperti jarinya untuk memindahkan dan menyimpan 19 item, termasuk tas kecil, sapu, wadah bumbu, dan kotak kecil, semua ini dalam 60 detik.

Ini adalah peningkatan dari sistem robot gudang yang ada yang menggunakan cangkir hisap seperti vakum untuk mengangkat dan memindahkan barang. Beberapa paket, seperti buku yang mungkin gagal dibuka jika hanya digenggam di satu sisi, memerlukan inovasi lain. Di situlah teknologi mencubit, yang meniru tangan manusia diciptakan.

“Dalam robotika, kami tidak memiliki kemampuan mekanis tangan cekatan lima jari,” kata Aaron Parness, manajer senior untuk ilmu terapan di Amazon Robotics AI, dalam sebuah pernyataan.

“Tapi kami mulai mendapatkan beberapa kemampuan untuk bernalar dan berpikir tentang bagaimana memahami. Kami mulai mengejar. Dimana mencubit-menggenggam benar-benar menarik adalah mengambil sesuatu yang mekanis sederhana dan membuatnya sangat fungsional.”

Amazon menggunakan kombinasi beberapa kamera, algoritme gerak, dan model pembelajaran mesin untuk memberi robot pemahaman tiga dimensi, sehingga mereka dapat menangkap item yang berbeda dengan benar tanpa menyebabkan kerusakan, menjatuhkan apa pun, atau menabrak item lain.

Dalam pengujian pendahuluan, robot penjepit mencapai pengurangan kerusakan 10 kali lipat pada barang-barang tertentu, termasuk buku, tanpa harus mengurangi kecepatannya dibandingkan dengan robot yang menggunakan cangkir hisap.

“Mereka tidak hanya menunjukkan bahwa mereka dapat mencengkeram banyak benda, tetapi mereka melakukannya dengan sangat cepat, mereka mencapai 1.000 unit per jam,” kata Parness, yang mengawasi proyek tersebut.

Kemampuan robot untuk memindahkan berbagai objek dengan hati-hati dan cepat menjadikannya kandidat yang cocok untuk penyebaran yang lebih luas di pusat pemenuhan Amazon. Perusahaan ini memiliki 110 pusat pemenuhan aktif di AS dan 185 secara global.

Pendiri Amazon Jeff Bezos pada tahun 2019 memperkirakan bahwa robot komersial yang dapat menangkap barang serta tangan manusia akan tersedia dalam sepuluh tahun.

“Yang menarik dari e-commerce, dibandingkan dengan manufaktur, adalah item jauh lebih dinamis,” kata Parness. seperti ada pena, lalu boneka beruang, lalu bola lampu, lalu kaus, lalu buku.”

Otomatisasi gudang bukanlah topik baru, karena penelitian internal perusahaan sendiri awal tahun ini memperkirakan bahwa mereka dapat kehabisan pekerja untuk dipekerjakan di AS pada tahun 2024 jika tidak membuat serangkaian perubahan besar yang mencakup lebih banyak otomatisasi.

Selain itu, dorongan saat ini untuk serikat pekerja di dua pusat pemenuhan yang berbeda telah menyebabkan beberapa aktivis tenaga kerja berspekulasi bahwa Amazon dapat mempercepat upaya otomatisasinya sebagai tanggapan.

Pada akhirnya, Amazon mungkin perlu mengembangkan model yang menggabungkan elemen teknologi penjepit dan penghisap, karena yang terakhir lebih cocok untuk barang datar seperti kartu.

“Sebagai pribadi, Anda mengambil buku secara berbeda dibandingkan jika Anda mengambil koin atau t-shirt,” Parness menjelaskan. “Kami membutuhkan robot untuk menjadi cerdas tentang item yang mereka manipulasi. Jika saya mengambil palu untuk memaku, saya ingin memegangnya dengan cara tertentu. Tetapi jika saya mengambil palu untuk memasukkannya ke dalam kotak untuk mengirimkannya kepada Anda, saya ingin menangkapnya dengan cara yang berbeda. Itulah masa depan kecerdasan item.”

“Kami tidak hanya mampu membangun model tiga dimensi yang kuat dari adegan, kami juga dapat mengidentifikasi item tertentu dalam adegan dan menggunakan pembelajaran mesin untuk mengetahui cara terbaik untuk mengambilnya dan memindahkannya dengan cepat dan tanpa kerusakan,” Siddhartha Srinivasa, direktur Amazon Robotics AI, mengatakan dalam sebuah pernyataan.