AI DeepMind Diklaim oleh Google Memiliki Tingkat Kecerdasan Hampir Tingkat Manusia
Berita Baru, Inggris – DeepMind, sebuah perusahaan Inggris yang dimiliki oleh Google, mungkin berada di ambang pencapaian kecerdasan buatan yang fenomenal (AI).
Dilansir dari Dailymail.co.uk, pada 6 Juli, Nando de Freitas, seorang ilmuwan peneliti di DeepMind dan profesor pembelajaran mesin di Universitas Oxford, mengatakan “akhirnya tercapai” dalam hal memecahkan tantangan tersulit dalam perlombaan untuk mencapai kecerdasan umum buatan (AGI).
AGI mengacu pada mesin atau program yang memiliki kemampuan untuk memahami atau mempelajari tugas intelektual apa pun yang dapat dilakukan manusia, dan melakukannya tanpa pelatihan.
Menurut De Freitas, pencarian para ilmuwan sekarang meningkatkan program AI, seperti dengan lebih banyak data dan daya komputasi, untuk membuat sistim AGI.
Awal pekan ini, DeepMind meluncurkan ‘agen’ AI baru yang disebut Gato yang dapat menyelesaikan 604 tugas berbeda ‘di berbagai lingkungan’.
Gato menggunakan jaringan saraf tunggal, atau sistem komputasi dengan node (titik) yang saling berhubungan yang bekerja seperti sel-sel saraf di otak manusia.
Itu dapat mengobrol, gambar teks, tumpukan blok dengan lengan robot nyata dan bahkan memainkan konsol video game rumahan tahun 1980-an Atari, klaim DeepMind.
Komentar De Freitas muncul sebagai tanggapan atas sebuah opini yang diterbitkan di The Next Web yang mengatakan bahwa manusia yang hidup hari ini tidak akan pernah mencapai AGI.
Namun, ia mengakui bahwa manusia masih jauh dari menciptakan AI yang dapat lulus tes Turing, atau tes kemampuan mesin untuk menunjukkan perilaku cerdas yang setara atau tidak dapat dibedakan dari manusia.
Setelah pengumuman DeepMind tentang Gato, artikel The Next Web mengatakan itu menunjukkan AGI tidak lebih dari asisten virtual seperti Amazon Alexa dan Apple Siri, yang sudah ada di pasar dan di rumah orang.
“Kemampuan Gato untuk melakukan banyak tugas lebih seperti konsol video game yang dapat menyimpan 600 game berbeda, daripada seperti game yang dapat Anda mainkan dengan 600 cara berbeda,” kata kontributor The Next Web, Tristan Greene.
Namun, dalam opini lain, kolumnis ZDNet Tiernan Ray menulis bahwa agen “sebenarnya tidak begitu hebat dalam beberapa tugas.”
“Di satu sisi, program ini mampu melakukan lebih baik daripada program pembelajaran mesin khusus dalam mengendalikan lengan robot Sawyer yang menumpuk balok,” kata Ray.
“Di sisi lain, ini menghasilkan keterangan untuk gambar yang dalam banyak kasus cukup buruk.”
“Kemampuannya dalam dialog obrolan standar dengan lawan bicara manusia juga biasa-biasa saja, terkadang memunculkan ucapan yang kontradiktif dan tidak masuk akal.”
Sebagai contoh, saat menjadi chatbot, Gato awalnya keliru mengatakan bahwa Marseille adalah ibu kota Prancis.
Selain itu, keterangan yang dibuat oleh Gato untuk menyertai sebuah foto berbunyi “pria memegang pisang untuk difoto,” padahal pria tersebut tidak sedang memegang roti.
DeepMind merinci Gato dalam makalah penelitian baru, berjudul ‘A Generalist Agent,’ yang telah diposting di server pracetak Arxiv.
Penulis perusahaan mengatakan agen semacam itu akan menunjukkan “peningkatan kinerja yang signifikan” ketika ditingkatkan.
AGI telah diidentifikasi sebagai ancaman masa depan yang dapat memusnahkan umat manusia baik secara sengaja maupun tidak sengaja.
Dr Stuart Armstrong dari Institut Masa Depan Kemanusiaan Universitas Oxford sebelumnya mengatakan AGI pada akhirnya akan membuat manusia menjadi mubazir dan mungkin dapat memusnahkan kita.
Dia percaya mesin akan bekerja dengan kecepatan yang tak terbayangkan oleh otak manusia dan akan melewatkan komunikasi dengan manusia untuk mengendalikan ekonomi dan pasar keuangan, transportasi, perawatan kesehatan, dan banyak lagi.
Dr Armstrong mengatakan instruksi sederhana kepada AGI untuk “mencegah penderitaan manusia” dapat ditafsirkan oleh komputer super sebagai “membunuh manusia”, karena bahasa manusia mudah disalahartikan.
Sebelum kematiannya, Profesor Stephen Hawking mengatakan kepada BBC: “Pengembangan kecerdasan buatan secara penuh bisa berarti akhir dari umat manusia.”
DeepMind mengklaim telah memecahkan masalah dengan akurasi 92 persen dengan melatih jaringan saraf dengan 170.000 urutan protein yang diketahui dan strukturnya yang berbeda.