Ilmuwan Mengajari AI Robot Kapan Waktu Terbaik untuk Tertawa dan Bercanda

Berita Baru, Jepang – Biasanya robot terkenal dingin, keras, dan tidak berperasaan, jadi mereka mungkin bukan teman terbaik untuk bersenda gurau dengan Anda.

Dilansir dari Dailymail.co.uk pada 19 September, Namun, para ilmuwan di Jepang ingin mengubah reputasi mereka, dengan mengajari mereka kapan dan bagaimana robot dapat tertawa menggunakan kecerdasan buatan (AI).

Para peneliti menciptakan android, bernama ‘Erica’, yang mereka latih untuk mendeteksi tawa dalam percakapan, kemudian memutuskan apakah akan tertawa sebagai tanggapan dan jenis tawa apa yang terbaik.

Percakapan dan tawanya kemudian ditonton oleh para sukarelawan, yang memutuskan bahwa tanggapannya menunjukkan empati dan kemiripan dengan manusia.

Penulis utama Dr Koji Inoue, dari Universitas Kyoto, mengatakan: “Kami pikir salah satu fungsi penting dari AI percakapan adalah empati.”

“Percakapan, tentu saja, multimodal, tidak hanya merespons dengan benar.”

“Jadi kami memutuskan bahwa salah satu cara robot dapat berempati dengan pengguna adalah dengan berbagi tawa mereka, yang tidak dapat Anda lakukan dengan chatbot berbasis teks.”

Percakapan dan tawanya kemudian ditonton oleh para sukarelawan, yang memutuskan bahwa tanggapannya menunjukkan empati dan kemiripan dengan manusia. Foto: Contoh percakapan antara Erica dan seseorang

Tujuan dari penelitian yang dipublikasikan hari ini di Frontiers in Robotics and AI, adalah untuk mengembangkan AI yang dapat memahami nuansa humor manusia.

Meskipun mungkin untuk melatih algoritme untuk mengenali tawa, atau membacakan lelucon, kemampuan ini tidak akan memungkinkannya untuk meniru percakapan alami.

Para peneliti pertama kali mengembangkan model ‘tertawa bersama’ untuk dijalankan Erica, yang memungkinkannya untuk menanggapi tawa manusia sebagai respons empati.

Model ini mengajukan tiga pertanyaan berturut-turut agar robot dapat merespons isyarat percakapan dengan tepat.

Pertama adalah ‘Apakah pengguna tertawa?’, lalu ‘Apakah Erica akan tertawa sebagai tanggapan? dan akhirnya, jika dia menjawab ya untuk keduanya, ‘Jenis tawa apa yang tepat?’.

Jenis tawa yang akan dipilih Erica adalah ‘tawa sosial’, tawa sopan untuk mengisi percakapan saat tidak ada humor, atau ‘tawa gembira’ untuk situasi lucu.

Untuk mengajarkan AI menggunakan model tawa bersama secara efektif, para peneliti mengumpulkan data dengan mengirimkan penanggalan cepat robot.

Erica, yang dioperasikan dari jarak jauh oleh empat aktor amatir wanita, memiliki lebih dari 80 dialog dengan mahasiswa laki-laki.

Tawa yang muncul selama percakapan kemudian dikategorikan sebagai humor solo, sosial atau riang.

Ini kemudian digunakan untuk melatih jaringan saraf Erica bagaimana memutuskan kapan waktu yang tepat untuk tertawa, dan jenis tawa yang digunakan.

Dr Inoue berkata: “Tantangan terbesar kami dalam pekerjaan ini adalah mengidentifikasi kasus sebenarnya dari tawa bersama, yang tidak mudah, karena seperti yang Anda tahu, sebagian besar tawa sebenarnya tidak dibagikan sama sekali.”

“Kami harus dengan hati-hati mengkategorikan tawa mana yang dapat kami gunakan untuk analisis kami dan tidak hanya berasumsi bahwa tawa apa pun dapat ditanggapi.”

Selanjutnya, selera humor Erica yang baru berkembang diuji dengan mengajaknya mengobrol dengan seorang manusia.

Empat dialog pendek ditulis yang masing-masing mengilhami respons berbeda dari robot saat menjalankan model tawa bersamanya.

Untuk yang pertama dia hanya akan mengeluarkan tawa sosial, pada yang kedua dan ketiga hanya tawa riang dan di yang keempat dia akan menggunakan kedua jenis tawa tersebut digabungkan.

Selain model tawa bersama yang dikembangkan saat kencan kilat, tim juga membuat dua model dasar lainnya untuk dijalankan sebagai perbandingan.

Satu di mana dia tidak akan pernah tertawa selama percakapan, dan satu di mana dia akan mengeluarkan tawa sosial setiap kali orang itu tertawa, terlepas dari konteksnya.

Erica kemudian mengambil bagian dalam masing-masing dari empat dialog sambil menjalankan model tawa bersama dan kedua model dasar.

Ini direkam dan didengarkan oleh lebih dari 130 orang, yang mengevaluasi interaksi berdasarkan empati, kealamian, keserupaan manusia, dan pemahaman.

Model tawa bersama, di mana Erica bertanya pada dirinya sendiri tiga pertanyaan untuk memutuskan respons tawanya, tampil lebih baik daripada kedua baseline.

“Hasil paling signifikan dari makalah ini adalah kami telah menunjukkan bagaimana kami dapat menggabungkan ketiga tugas ini menjadi satu robot,” kata Dr Inoue.

“Kami percaya bahwa jenis sistem gabungan ini diperlukan untuk perilaku tertawa yang tepat, tidak hanya mendeteksi tawa dan meresponsnya.”

Erica terbatas pada tawa sosial dan kegembiraan, dan ada banyak gaya lain yang harus dia latih sebelum dia dapat melakukan percakapan alami seperti manusia.

Dr Inoue berkata: “Ada banyak fungsi dan jenis tertawa lainnya yang perlu dipertimbangkan, dan ini bukan tugas yang mudah.”

“Kami bahkan belum mencoba untuk meniru tawa yang tidak dibagikan meskipun itu adalah yang paling umum.”

“Robot sebenarnya harus memiliki karakter yang berbeda, dan kami pikir mereka dapat menunjukkan ini melalui perilaku percakapan mereka, seperti tertawa, tatapan mata, gerak tubuh, dan gaya berbicara.”

“Kami tidak berpikir ini adalah masalah yang mudah sama sekali, dan mungkin perlu lebih dari 10 hingga 20 tahun sebelum kami akhirnya dapat mengobrol santai.”