Inovasi Alogaritme AI yang Dapat Mendeteksi Cacat Otak dan Menyembuhkan Epilepsi

Berita Baru, Inggris – Para ilmuwan telah mengembangkan teknologi AI yang mendeteksi tanda-tanda awal epilepsi yang biasanya dapat dilewatkan oleh petugas medis berpengalaman.

Dilansir dari Dailymail.co.uk, pada 11 Agustus, alat tersebut mampu mendeteksi enam dari 10 pasien dengan bentuk kondisi yang langka, dibandingkan dengan menggunakan MRI yang tidak menemukan tanda penyakit satupun.

Epilepsi, yang mempengaruhi satu dari 100 warga Inggris dan Amerika, menyebabkan ledakan aktivitas listrik yang tidak terkendali di otak yang memicu kejang.

Salah satu penyebab epilepsi adalah displasia kortikal fokal resisten obat (FCD), kelainan halus di otak yang menyebabkan sinyal penghantar syaraf macet.

Itu hanya bisa diobati dengan operasi. Namun perubahan yang terjadi di otak sangat halus bahkan ahli radiologi berpengalaman pun dapat melewatkannya saat memeriksa pemindaian MRI.

Tetapi tim University College London mengembangkan algoritme yang menemukan 63 persen kasus FCD yang sebelumnya tidak dapat ditemukan oleh petugas medis.

Para peneliti mengatakan model mereka dapat membuka operasi otak untuk lebih banyak orang dengan epilepsi dan menawarkan mereka kesempatan untuk sembuh.

Sekitar 600.000 orang di Inggris menderita serangan epilepsi. Tetapi antara 20 dan 30 persen tidak menanggapi obat-obatan.

Sel-sel otak, atau ‘neuron’ biasanya terbentuk menjadi lapisan-lapisan sel yang terorganisir untuk membentuk sebuah ‘korteks’ otak.

Pada kondisi FCD, sel-sel ini tidak teratur, menyebabkan risiko kejang yang jauh lebih tinggi.

Pada anak-anak yang telah menjalani operasi untuk mengendalikan epilepsi mereka, FCD adalah penyebab paling umum. Pada orang dewasa yang memerlukan pembedahan, FCD adalah penyebab paling umum ketiga.

Namun, petugas medis berjuang untuk mengidentifikasi FCD dari pemindaian MRI karena dapat terlihat normal.

Dalam studi terbaru, para peneliti mengumpulkan lebih dari 1.000 scan MRI dari 22 studi epilepsi global.

Sebuah tim ahli radiologi memberi label scan sebagai sehat atau memiliki FCD. Itu kemudian melatih algoritme untuk menemukan pemindaian dengan kelainan.

Ini melibatkan memasukkan informasi pada 300.000 lokasi di otak.

Temuan yang dipublikasikan dalam jurnal ilmiah, menunjukkan bahwa algoritma AI tersebut menemukan FCD di 538 pemindaian.

Ini termasuk 112 kasus yang tidak dapat ditemukan oleh ahli radiologi.

Para peneliti mengatakan ini ‘sangat penting’ karena mereka yang memiliki FCD mengandalkannya untuk dideteksi, sehingga mereka dapat menjalani operasi untuk menyembuhkannya.

Dr Konrad Wagstyl, seorang peneliti di UCL Queen Square Institute of Neurology, mengatakan: “Algoritma ini dapat membantu menemukan lebih banyak lesi tersembunyi ini pada anak-anak dan orang dewasa dengan epilepsi, dan memungkinkan lebih banyak pasien epilepsi untuk dipertimbangkan untuk operasi otak yang dapat menyembuhkan epilepsi mereka dan meningkatkan perkembangan kognitif mereka.”

“Sekitar 440 anak per tahun bisa mendapatkan keuntungan dari operasi epilepsi di Inggris.”

Algoritme dapat dijalankan pada pasien mana pun dengan kecurigaan memiliki FCD yang berusia tiga tahun ke atas dan telah menjalani pemindaian MRI.

Co-penulis pertama, Dr Hannah Spitzer, seorang peneliti pembelajaran mesin di lembaga penelitian Helmholtz Munich, mengatakan: “Algoritma kami secara otomatis belajar untuk mendeteksi lesi dari ribuan scan MRI pasien.”

“Ini dapat dengan andal mendeteksi lesi dari berbagai jenis, bentuk dan ukuran, dan bahkan banyak dari lesi yang sebelumnya terlewatkan oleh ahli radiologi.”

Dr Sophie Adler, seorang peneliti di UCL Great Ormond Street Institute of Child Health, menambahkan: “Kami berharap teknologi ini akan membantu mengidentifikasi kelainan penyebab epilepsi yang saat ini terlewatkan.”

“Pada akhirnya itu bisa memungkinkan lebih banyak orang dengan epilepsi untuk memiliki operasi otak yang berpotensi kuratif.”